三种方式，让 AI 真正干活。
每一项都是完整的服务，各有自己的打法。三者的终点相同：让你的团队真正运营系统，而不是租用它。
分时首席 AI 官
资深 AI 领导力深入你的组织内部——制定战略、推动落地、培养你的团队。每月一套运营节奏：高管层对齐、各部门激活、落地冲刺与团队赋能。
了解这项服务 → caio.ataraxydigital.com语音 AI 基础设施
我们以你的品牌构建完整的 AI 语音技术栈——智能体、话术、电话线路、重拨逻辑——然后把它移交到你名下。催收、客户支持、排程、初筛。你直接向运营商付费，无需向任何人支付按分钟计的费用。
了解这项服务 → voice.ataraxydigital.com面向 PE/VC 投资组合的 AI
在你投资组合的各家公司中嵌入式落地 AI 执行——与每个运营团队一起完成诊断、优先级排序与实施，并为基金提供统一的可视化视图。我们不是交完报告就走人的顾问。
了解这项服务 → portcoai.ataraxydigital.com融入。构建。移交。
我们提供的每项服务底层，都跑着同一套操作系统。
融入
我们在你的组织内部运作，而不是从一份幻灯片里指点。在动手构建任何东西之前，我们先摸清你的工作流、你的约束，以及每个项目真正要达成什么。
构建
生产系统以周为单位交付，而非以季度计——智能体、自动化与工作流改造，都在内部测试过后才上线。
移交
能力、基础设施和数据最终都交到你手中。每次合作结束时，你的组织都比我们开始时更有实力。
我们把 AI 送进了生产的地方。
跨多个垂直行业的部分合作案例。大多数客户我们无法具名——但行业和地区都是真实的。
深入一家风投支持的企业软件公司的产品组织内部。我们构建并交付了多项 ML 功能——实体匹配、智能分类、预测推荐——被 Fortune 500 的运营团队日常使用。
我们为一家美国健康科技公司构建了完整的 AI 数据接入层及其支撑基础设施——这些流水线把健康记录、化验结果和各项指标转化为干净、结构化、可供 AI 使用的数据，并配有可在生产环境中运行的编排与可观测性能力。
一套完整的外呼催收语音技术栈——自适应话术、AMD 应答机过滤、QA 评分、重拨逻辑——以客户品牌构建并移交到其名下。它在六周内取代了一支 40 人的外呼团队；到第二周，智能体的表现已经超过了人工。
为一家高速增长的电商企业完成第一轮初筛通话：从每月 1,200 通人工电话提升到 18,000 通自动通话——候选人被打分、优质简历被标记，招聘人员专注于敲定录用。
我们正在为一家美国体育科技初创公司构建其训练 App 的机器学习视觉层——这些模型读取实时手机视频，实时分析动作与结果，并为产品赖以立足的 AI 教练和游戏化竞赛提供支撑。
能执行的团队，而不是只会演示。
他们的专业深度和把事情做成的决心令人印象深刻。
他们不只是把问题摆上桌面，而是主动拿出解决方案。
你直接和动手构建的人合作。
没有客户经理，没有层层转手，没有新手凑数。每一次合作都由我们两人亲自操盘。
Federico Imparatta
活跃于国际舞台的资深顾问，在产品、数据和 AI 领域有近二十年经验。曾在 Verusen 主导 AI 交付与可解释性产品化，负责 Q CELLS 北美的交付与质量运营，并主导 SMG 的数据平台现代化。此前作为 COO 将 SweatWorks 从不足 10 万美元做到 2,000 万美元——连续三年入选 Inc 5000。Harvard 商业分析项目结业。Universidad Católica Argentina 战略 AI 客座教授。
imparatta.com → LinkedIn →
Martín Alcalde Gillespie
计算机工程师（Universidad de la República），已发表论文的 AI 研究者——研究方向为应用于机器人的深度强化学习。曾带领 25 人以上的工程团队交付软件、硬件与固件项目，现负责服务企业客户的生产级语音 AI 系统的工程工作。ataraxy 的每一项技术决策都经他把关。
LinkedIn →精简，是刻意为之。
在 AI 辅助工程的时代，人头就是成本。如果你要聘用的机构超过五名员工，不妨问问这钱花在哪了。我们刻意保持精简——资深的人、AI 的杠杆、零官僚主义。
Everest Sales 帮我们打磨外呼策略，并用 AI 让沟通更高效。此外还有一个值得信赖的本地机构网络——我们按每次合作的需要灵活扩展产能，无需背负固定开销。
一起打造归你所有的东西。
一通 30 分钟的通话。我们一起梳理 AI 能在你的运营中撬动哪些关键环节——以及我们的某项服务是否真正契合你。