快速推进的两条路:构建或获客。
从我们产品化运营的两项服务开始:月费制的完整 AI 团队,或基于真实购买信号的外联引擎。
一整支团队,只需一个人的价格。
多个专业 AI 智能体并行工作:构建、设计、集成、QA,由资深真人统筹,任何改动上生产环境前都经过对抗式审查。固定月费,没有计时账单。
从购买信号到敲定会议,自动完成。
一个外联引擎:在目标客户表现出意向的那一刻找到他们,用对方的语言触达正确的人。每条信息都经真人审核,从你自己的域名发出。与 Everest Sales 共建,归你运营。
AI 催收?交给 Mozart。
我们与拉美领先的 AI 催收平台 Mozart 签署了技术与商业合作协议。他们的智能体通过电话、WhatsApp 和短信全天候联系、协商并完成回款,服务 15 个国家的 50 多家客户。当你的核心需求是欠款回收时,我们会把你直接对接给他们的团队;而当项目需要催收之外的自有语音基础设施时,Mozart 也会把机会交给我们。
了解它如何接入我们的语音栈 →让 AI 发挥作用的更多方式。
每一项都是有完整方法论的服务,结局都一样:系统由你的团队运营,而不是租用。
分时首席 AI 官
AI Call Center
AI Sprint
Call QA
面向 PE / VC 投资组合的 AI
Mobile Development
融入。构建。移交。
我们提供的每项服务底层,都跑着同一套操作系统。
融入
我们在你的组织内部运作,而不是从一份幻灯片里指点。在动手构建任何东西之前,我们先摸清你的工作流、你的约束,以及每个项目真正要达成什么。
构建
生产系统以周为单位交付,而非以季度计--智能体、自动化与工作流改造,都在内部测试过后才上线。
移交
能力、基础设施和数据最终都交到你手中。每次合作结束时,你的组织都比我们开始时更有实力。
我们把 AI 送进了生产的地方。
跨多个垂直行业的部分合作案例。大多数客户我们无法具名--但行业和地区都是真实的。
深入一家风投支持的企业软件公司的产品组织内部。我们构建并交付了多项 ML 功能--实体匹配、智能分类、预测推荐--被 Fortune 500 的运营团队日常使用。
我们为一家美国健康科技公司构建了完整的 AI 数据接入层及其支撑基础设施--这些流水线把健康记录、化验结果和各项指标转化为干净、结构化、可供 AI 使用的数据,并配有可在生产环境中运行的编排与可观测性能力。
一套完整的外呼催收语音技术栈--自适应话术、AMD 应答机过滤、QA 评分、重拨逻辑--以客户品牌构建并移交到其名下。它在六周内取代了一支 40 人的外呼团队;到第二周,智能体的表现已经超过了人工。
为一家高速增长的电商企业完成第一轮初筛通话:从每月 1,200 通人工电话提升到 18,000 通自动通话--候选人被打分、优质简历被标记,招聘人员专注于敲定录用。
我们正在为一家美国体育科技初创公司构建其训练 App 的机器学习视觉层--这些模型读取实时手机视频,实时分析动作与结果,并为产品赖以立足的 AI 教练和游戏化竞赛提供支撑。
你直接和动手构建的人合作。
没有客户经理,没有层层转手,没有新手凑数。每一次合作都由我们两人亲自操盘。
Federico Imparatta
活跃于国际舞台的资深顾问,在产品、数据和 AI 领域有近二十年经验。曾在 Verusen 主导 AI 交付与可解释性产品化,负责 Q CELLS 北美的交付与质量运营,并主导 SMG 的数据平台现代化。此前作为 COO 将 SweatWorks 从不足 10 万美元做到 2,000 万美元--连续三年入选 Inc 5000。Harvard 商业分析项目结业。Universidad Católica Argentina 战略 AI 客座教授。
imparatta.com → LinkedIn →Martín Alcalde Gillespie
计算机工程师(Universidad de la República),已发表论文的 AI 研究者--研究方向为应用于机器人的深度强化学习。曾带领 25 人以上的工程团队交付软件、硬件与固件项目,现负责服务企业客户的生产级语音 AI 系统的工程工作。ataraxy 的每一项技术决策都经他把关。
LinkedIn →精简,是刻意为之。
在 AI 辅助工程的时代,人头就是成本。如果你要聘用的机构超过五名员工,不妨问问这钱花在哪了。我们刻意保持精简--资深的人、AI 的杠杆、零官僚主义。
Everest Sales 帮我们打磨外呼策略,并用 AI 让沟通更高效。此外还有一个值得信赖的本地机构网络--我们按每次合作的需要灵活扩展产能,无需背负固定开销。
一起打造归你所有的东西。
一通 30 分钟的通话。我们一起梳理 AI 能在你的运营中撬动哪些关键环节--以及我们的某项服务是否真正契合你。