四十个人，整天拨号。
催收业务由 40 名催收员手动操作拨号器来支撑。一天里的大部分时间都耗在了无效呼叫上 — 语音信箱、无人接听、错误号码 — 而少数真正的对话则全凭每位坐席当天早上记得的话术进行。产出随着情绪、工龄和人员流动而起起落落。
对一家金融科技公司而言，催收就是利润。每一笔错过催收窗口的账户，催收成本更高，全额还款的可能性也更低。这套操作成本高昂、难以规模化，也无法在各逾期账龄段之间保持一致 — 而且对于一通电话里究竟什么有效，没有任何清晰的记录。
一套完整的语音栈，以他们的品牌运营。
不是在电话线上拼凑一个聊天机器人。而是完整的外呼催收引擎 — 话术、过滤、评分与时机 — 构建出来端到端地运营他们的账户簿。
每个账龄段一套不同的对话
话术随逾期阶段而变化 — 早期提醒、强硬协商、还款计划方案 — 并根据债务人的回应实时调整，而不是对每个账户都套用一套僵硬的流程。
与真人通话，而非语音信箱
AMD 应答机检测会在智能体开口之前筛除语音信箱、空线和拨号音 — 让精力都投向真实、在线的对话。
每通电话都评分，而非抽样
每通电话都被自动转写并评分 — 语气、合规、结果 — 因此质量是在整个账户簿上衡量的，而不是靠少数几次抽查。
在正确的时间打出正确的电话
重试逻辑与外呼时间窗决定回拨谁、何时回拨、回拨频率 — 遵守联络规则，并为每次尝试把握最有可能接通的时机。
先嵌入，再交接。
嵌入
我们扎进催收业务内部 — 倾听真实通话，梳理每个逾期账龄段，弄清究竟是什么真正推动一个账户走向还款。
构建
我们以他们的品牌构建了这套语音栈 — 智能体、自适应话术、AMD、质检评分、重试逻辑、电话线路 — 并在规模化之前用真实通话进行调优。
规模化
到第二周，该智能体的表现就超过了人工团队。在六周内，它接管了整个账户簿，并取代了那支 40 人的外呼团队。
移交
号码、智能体、数据和模型都归到他们名下。他们直接向运营商付费 — 不向我们或任何其他方支付按分钟计的费用。
一支四十人的团队，六周内被替代。
该智能体联络到的债务人数量是它所替代的人工团队的三倍 — AMD 过滤和定时外呼时间窗意味着几乎每一分钟都用在了真人对话上，而不是语音信箱。一致性不再取决于谁当班。每通电话都被评分，因此质量成了团队看得见、也能把控的东西。
项目完成时，整套语音栈都移交到了客户名下 — 号码、智能体、数据、模型。这正是我们 Voice AI Infrastructure 服务背后的合作模式：我们以你的品牌构建它，运营到它真正奏效，再把钥匙交给你。你直接向运营商付费。不向我们、也不向任何人支付按分钟计的费用。
“我们在六周内取代了 40 名人工催收员。到第二周，该智能体就已经超过了他们。”
拥有你的催收栈，别去租它。
一通 30 分钟的通话。我们会梳理你的账龄段、你的呼叫量，以及一套真正归你所有的语音栈在你的账户簿上会是什么样子 — 这正是我们 Voice AI Infrastructure 服务背后的合作模式。