Fraude detectada enquanto a chamada ainda está ao vivo.
Para um banco digital na Argentina, colocamos a detecção de padrões de fraude nas linhas de cobrança e atendimento — pontuando cada chamada em tempo real, sinalizando padrões suspeitos e alertando a equipe de risco no momento em que aparecem. Padrões que nenhum humano conseguiria captar ouvindo amostras de gravações na mão.
Milhares de chamadas por dia, revisadas por amostragem de um punhado.
Um banco digital operava sua cobrança e atendimento por telefone — milhares de conversas todos os dias, cada uma delas um ponto onde a fraude poderia surgir. O único controle era uma equipe de QA ouvindo uma amostra mínima de gravações depois do fato, dias depois, sem nenhuma forma realista de escalar.
Quando um padrão suspeito aparecia naquela amostra — se é que aparecia —, a chamada já tinha terminado havia muito tempo e o dano já estava feito. Os padrões que importavam viviam nas chamadas que ninguém tinha tempo de ouvir. A fraude não se anuncia no 1% que você por acaso revisa.
Uma camada de detecção que ouve cada chamada.
Um motor de pontuação em tempo real conectado às linhas ao vivo de cobrança e atendimento — lendo cada conversa, pontuando-a por risco de fraude e enviando alertas direto para as pessoas que agem sobre eles.
Cada chamada, enquanto acontece
Cada conversa é pontuada por risco de fraude enquanto ainda está na linha — não por amostragem, não revisada dias depois. A cobertura passou de um punhado de gravações para cem por cento das chamadas.
Sinais que nenhum humano captaria
Os modelos revelam as combinações de linguagem, comportamento e sinais de conta que marcam uma chamada como suspeita — padrões espalhados por milhares de conversas que nenhuma amostragem na mão jamais conseguiria conectar.
Direto para a equipe de risco
Quando uma chamada cruza o limite, a equipe de risco é notificada no momento em que isso acontece — os alertas chegam diretamente às suas ferramentas de mensagem, então a ação começa enquanto o contexto está fresco, não depois do próximo ciclo de QA.
Sinais que valem a ação
Ajustamos a pontuação contra os próprios casos rotulados do banco até atingir 91% de precisão de detecção — alta o suficiente para que a equipe de risco confie nos sinais em vez de se afogar em alarmes falsos.
Integrada ao risco, e depois entregue.
Integrar
Sentamos com as equipes de risco e de QA para entender como a fraude realmente se manifesta nas linhas deles, e percorremos seus casos rotulados para definir o que um sinal deveria significar.
Construir
Construímos o motor de pontuação contra o áudio de chamadas ao vivo e depois o ajustamos com os próprios dados do banco até que a precisão fosse alta o suficiente para que o risco agisse sobre cada sinal.
Conectar
Conectamos a detecção às linhas e às ferramentas de mensagem da equipe, de modo que a pontuação roda em cada chamada e os alertas chegam ao risco no instante em que um padrão aparece.
Transferir
O sistema, os limites e o manual rodam nas próprias mãos do banco. A equipe de risco possui a camada de detecção — nós permanecemos disponíveis, não necessários.
Se pagou com a fraude que captou.
A detecção de fraude deixou de ser uma amostra lenta e tardia para se tornar um controle rodando em cada chamada individual. A equipe de risco parou de adivinhar qual 1% ouvir e passou a ser sinalizada no momento em que um padrão suspeito surgia — com a precisão para confiar no que chegava à sua caixa de entrada.
A camada de detecção captou padrões que o banco não tinha como enxergar antes, e o valor que ela devolveu cobriu o custo do projeto por si só. O sistema roda como parte da Infraestrutura de IA de Voz do banco — que pertence à equipe deles, não alugada de nós.
"Só a detecção de fraude já pagou o serviço. Captamos padrões que jamais teríamos visto ouvindo na mão."
O que está escondido nas chamadas que você nunca revisa?
Uma conversa de 30 minutos. Vamos mapear onde fraude e risco estão escapando da sua amostragem, e o que a detecção em tempo real nas suas linhas realmente captaria — construída sobre uma Infraestrutura de IA de Voz que sua equipe possui.